科技巨头转战人工智能,打开医疗界的新战场

大数据文摘周家乐2018-12-06 产业
十多年前,谷歌首次尝试介入医疗领域。在2012年放弃其在线医疗病历项目“谷歌健康”之后,该公司携其子公司DeepMind Health再次卷土重来,做了它最擅长的事:收集和处理数据。它们主要收集医院病人的数据,特别是英国病人的数据。

  如果GAFA(Google, Amazon, Facebook, Apple)四巨头在医疗界称霸了会怎么样?

  十多年前,谷歌首次尝试介入医疗领域。在2012年放弃其在线医疗病历项目“谷歌健康”之后,该公司携其子公司DeepMind Health再次卷土重来,做了它最擅长的事:收集和处理数据。它们主要收集医院病人的数据,特别是英国病人的数据。

  在与皇家自由医院信托基金会(Royal Free Hospital Trust)达成协议后,该公司获得了160万患者的病历数据,然而事情的后续发展并没有想象的那么顺利。英国当局发现这些医疗数据不是匿名数据,并且还被用于原计划之外的领域时,当局强制终止了它们的协议。

  但是,谷歌的母公司Alphabet还有其他的类似项目。由其子公司Verily领导的“Baseline”项目旨在通过联网设备收集10000名志愿者的健康数据来“映射”人类的健康状况。

  Alphabet galaxy的最新举措是美国创业公司Cityblock,其另一个子公司Sidewalk Labs已经投资该公司,旨在为Medicaid或Medicare成员提供医疗服务和预防。

  其他网络巨头也不甘落后。 亚马逊正在进入健康保险领域,Facebook AI Research(Fair)在招募深度学习之父Yann LeCun之后聘请了IBM Watson项目的前负责人Jér?me Pesenti。 苹果公司还通过其Apple Watch Series 4表达了其对健康领域的兴趣,值得一提的是,苹果第四代手表是第一款具有可检测心脏病发作的传感器和算法的消费设备。

  IBM的Watson Health开始得太早了吗? 自从2011年人工智能程序在游戏节目Jeopardy获得胜利后,IBM一直瞄准健康市场,包括癌症研究。 该程序通过训练理解了大量关于肿瘤学的英语科学文献,并在辅助诊断领域发挥了它的作用。

  据IBM的所言,根据癌症的类型,该程序给出的治疗建议与医生的建议在10例中至少有8例是一致的,在肺癌病例的诊断中一致率更是高达96%。

  对Watson建议的可靠性质疑不断,愈演愈烈。

  然而,自去年以来,人们对Watson建议的可靠性产生了越来越大的怀疑。据IBM的员工透露,由于还不够成熟,该公司与德克萨斯大学MD 安德森癌症中心联合开展的一个旗舰项目已被放弃。

  IBM法国分公司的销售经理Silvano Sansoni解释说:“数据的代表性存在一个真正的问题。Watson所治疗的84000名患者主要来自美国和欧洲,它的建议不太适用于亚洲或非洲的患者。若为解决这个问题而把数据规模扩大到100万,则需要更大量的资源。”

  蓝色巨人IBM宣称目前全球有230家医院为它的用户,而去年仅为55家。虽然它在法国没有医院合作伙伴,但它去年7月与法国公司Guerbet(放射学对比产品专家)签署了一项协议,以开展肝癌研究。

  飞利浦可能是医疗行业中最活跃的公司,尤其是在医学成像领域。该公司刚刚在巴黎建立了人工智能专家中心,雇用了大约30名研究人员。其目标是与初创公司和医院建立伙伴关系。

  与此同时,英国一家年轻的公司Babylon Health自2014年成立以来已经筹集了5000万英镑,并开发了基于智能手机应用的咨询服务,并承诺24/7(每周7天,每天24小时)为用户服务。利用人工智能在健康领域进行创新的初创企业正在蓬勃发展:CB Insights已经进行了481笔交易,在过去五年共投资了36亿美元。

  对于初创企业来说,获取数据仍然是它们面临的挑战之一。而这正是Owkin的创意,一家专门从事机器学习和肿瘤研究的初创公司,Google Ventures是它的投资者。“我们通过实施联合学习的原则与公共研究机构合作。”Owkin的联合创始人托马斯·克洛泽尔(Thomas Clozel)说:“这允许算法被交换,这样就可以在不泄露数据的情况下互相学习训练。”

  10月4日,年轻的French-U.S.公司宣布启动与Apricity的合作项目,Apricity是一家专门从事生育研究的初创公司。该项目被称为“Substra”,由法国公共投资部门Bpifrance出资1000万欧元资助。他们的目标是与六个主要的公共研究机构一起开发一个安全的治疗平台,从而在他们喜欢的领域:解剖病理学、皮肤病学和生育学中,来运行他们的预测算法。

  作者:周家乐

  来源:大数据文摘

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